機器視覺最早被提出來是在20世紀60年代,直到20世紀80到90年代,機器視覺才迎來了蓬勃發展,而在21世紀之后,機器視覺技術才步入成熟期。
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機器視覺 產業化 人工智能
我們所說的機器視覺技術,就是用機器代替人眼來做測量和判斷,其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步,無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發展為前提。
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人工智能 “慧眼” 機器視覺
近日,福特開放了自己的自動駕駛汽車數據集。該數據集涵蓋了美國底特律大區自動駕駛車隊所采集的數據。福特稱,這類數據對人工智能非常有用,開放是為了供行業內的研發人員免費使用。
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據國外媒體報道,周一,美國白宮科技政策辦公室呼吁研究人員使用人工智能技術來分析大約2.9萬篇學術論文,以更好地解讀新冠病毒的一些重要問題。
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雖然現階段以政府和巨頭企業的推動為主,需求端的拉動并不明顯,但是物聯網終端的數量已經出現快速增長,物聯網在許多行業中的應用也相繼出現。
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中國是全球最大的在線零售市場,而阿里巴巴則是中國最大的電子商務公司。作為阿里巴巴集團旗下的云計算和數據智能部門,阿里云為國際客戶的在線業務及阿里巴巴集團自身的電子商務生態系統提供綜合全面的成套全球云計算服務。在公有云服務提供商市場上,阿里云的市場份額位居亞太地區首位。阿里云的業務之一是為眾多第三方廠商處理海量產品圖像。由于一些圖像內含有未付費廣告等多余文本信息,給付費廣告業務造成不利影響,因此,為了確保電子商務網站提供一致的體驗,需要以 AI 推斷對每天數千萬幅圖像中嵌入的有害文本或多余文本進行檢測,隨之
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中山大學中山眼科中心人工智能與大數據科與Airdoc人工智能團隊合作開發出人工智能的白內障視診器平臺,可以準確診斷白內障,基于此的新的三級轉診模式可以實現較以往10.2倍的醫患服務人數比。這一重要成果已經被知名眼科期刊《British Journal of Ophthalmology》刊出。
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據悉,根據德國互聯網行業協會(eco)和里特管理顧問有限公司(Arthur D Little)聯合研究,如果在德國企業中全面使用人工智能技術(AI),到2025年國內生產總值將增長超過13%(與2019年相比)。AI只有在滿足某些框架條件下才能發揮潛力,如政府必須消除AI應用的法律不確定性。
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新思科技近日推出業界首個用于芯片設計的自主人工智能應用程序——DSO.aiTM(Design Space Optimization AI),這是電子設計技術上所取得的重大突破。DSO.aiTM解決方案的創新靈感來源于DeepMind的AlphaZero,使得AI在圍棋、象棋領域遠超人類。作為一款人工智能和推理引擎,DSO.ai能夠在芯片設計的巨大求解空間里搜索優化目標。該解決方案大規模擴展了對芯片設計流程選項的探索,能夠自主執行次要決策,幫助芯片設計團隊以專家級水平進行操作,并大幅提高整體生產力,從而在芯
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重點:DSO.ai?解決方案的創新靈感來源于DeepMind的AlphaZero,使得AI在圍棋、象棋領域遠超人類。該解決方案可以在芯片設計任務的巨大求解空間中搜索優化目標并迅速完成設計。DSO.ai大規模擴展了對芯片設計流程可優化選項的探索,并能夠自主執行次要決策,從而大幅提高芯片設計團隊的生產力。新思合作伙伴已基于DSO.ai獲得了革命性成果,在更短的開發時間內以更少的資源達成了目標。新思科技(Synopsys, Inc.,納斯達克股票代碼:SNPS)近日推出業界首個用于芯片設計的自主人工智能應用程序
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2017年,商湯科技面向地產行業推出了SenseRealty智慧案場解決方案,通過人臉識別技術,大幅提升了案場渠道管理效率。而疫情期間,如何確保營銷發力渠道拓客并結合防控管理需求,將智慧案場解決方案快速升級并保障正常運營呢?
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這是一臺具有世界級音色的真鋼琴;是一個解決孩子練琴與練好兩大難題的教輔神器;是一個連接世界優質音樂資源的智能化平臺。
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據悉,根據德國互聯網行業協會(eco)和里特管理顧問有限公司(Arthur D Little)聯合研究,如果在德國企業中全面使用人工智能技術(AI),到2025年國內生產總值將增長超過13%(與2019年相比)。AI只有在滿足某些框架條件下才能發揮潛力,如政府必須消除AI應用的法律不確定性。
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人工智能 德國經濟 AI系統化應用
科技部近日發函,支持濟南、西安、成都、重慶建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。
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科技部 濟南 人工智能
新思科技(Synopsys, Inc.)近日宣布,將與百度持續深化合作,助力實現其“讓計算更加智能”的愿景。百度人工智能芯片“昆侖”已采用新思科技全流程解決方案。此前發布的百度AI芯片“昆侖”基于先進深亞微米工藝技術,在100W+功耗下可提供260?TFLOPS的性能及512?GB/s的帶寬。除了擁有深度學習算法之外,還可以適配自然語言處理、大規模語音識別、自動駕駛等終端場景計算要求。百度主任架構師歐陽劍先生表示:“百度擁有超過8年的AI加速器和處理器研發及大規模部署經驗,加上新思科技
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