基于ARM的FIR數字濾波器的軟件實現
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(2)誤差函數E(ω)
若定義實值理想頻率響應Hd(ω)在通帶內為1，在阻帶內為0；同時定義加權函數W(ω)在通帶內為δ2／δ1(δ1為通帶波紋，δ1為阻帶波紋)，阻帶內為1。則可將加權逼近誤差E(ω)定義為：
如誤差函數已知，則Chebyshev逼近只需確定濾波器參數{α(k)}，然后使其逼近頻帶E(ω)上的最大絕對值最小化。即要找到下式的解：
該問題的解法已由Parks和McClellan解決，稱之為Remez交換算法。該算法是建立在交錯定理的基礎上的。圖1所示是Remez算法的流程圖。
(3)交錯定理
Chebyshev逼近法主要利用Remez交換算法來實現，其設計流程圖如圖1所示。本文主要討論怎樣在ARM平臺上實現該算法，從而設計FIR數字濾波器。其具體設計流程圖如圖2所示，步驟如下：
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