反之，中心智能一方面借助服務器強勁的運算處理能力能夠實現非常完善、卓越的智能分析性能，并且對前端資源的調度與管理也極其方便。但另一方面，如上文所述，由于它對中心的完全依賴，系統必須配備非常完善的網絡和服務器資源才能應對海量圖像數據的傳輸及管理，這必將對構建成本帶來很大的挑戰。此外，在實時性和準確性方面，中心智能的模式也表現出了一定的弊端。

前端智能與中心智能的應用各有側重

首先，智能分析的實際運用在目前仍以高端行業為主，基于前端智能和中心智能在性能方面的特質，我們認為前者更適用于特定行為分析的場所，而中心智能則更適于綜合行為及歷史數據分析，這一點在當前交通卡口監控、平安城市、監管行業的實際應用中已經表現顯著。

一、交通卡口領域的智能應用傾向前端化

預防減少道路交通違章、交通事故以及盜搶機動車輛等違法行為的發生是交通卡口監控系統建設的主要目的，在核心性能需求上主要包括車輛抓拍、車牌識別、司乘人臉識別等，而這些性能必須依賴智能視頻分析才能實現，同時，這也是當前智能分析應用中相對較高端的需求。從這一領域的智能應用需求來看，該類需求都較特定且都是實時的，因而完全能夠通過當前的智能攝像機來完成。

蘇州科達科技有限公司于2011年新推出了高清智能卡口系統解決方案，圖4為該系統的框架示意。從圖中可見，該套系統已經在前端環節進行了較重的智能化部署，包括車輛捕獲、高清抓拍等都是典型的智能應用。并且，在未來，科達高清智能卡口系統解決方案還將繼續在智能由后端向前端轉移上發力，這也是這一行業智能監控應用的主流趨勢。

二、平安城市、監管行業更適于中心智能

平安城市和監管行業雖然在智能監控應用需求的表現形式上有所不同，但卻可以歸為一大類。例如，平安城市首先需要面向復雜的監控場所：道路、廣場、娛樂場所等;其次，從性能需求上，平安城市的智能監控主要包括人員/物品滯留、行為異常、非法聚集、周界入侵等;此外，平安城市由于視頻資源數量非常龐大，這就難免會在實時監控方面有所欠缺，因此，對歷史數據進行快速分析、調用等智能應用就會較為迫切。由此可見，平安城市的智能監控無論從場所還是性能需求方面都表現出了很強的復雜性、綜合性、可追溯性，這就相應對承載智能運算的平臺提出了較高的要求，但就目前智能攝像機芯片處理能力而言，還是比較勉強的。并且，監控場所的復雜也決定了系統在前端環節一定要具備較強的靈活性和可擴展性，這也是前文提到的前端智能之劣勢所在。

監獄、看守所等也同樣如此，雖然監管行業的監控系統不存在復雜場所這一問題，但人員非法聚集、行為異常、非法滯留等多樣化需求同樣表現出了一系列復雜性、綜合性的特質，因此，從當前實際案例來看，偏于采用中心智能解決方案的要明顯居多。

當然，不論從技術特點還是市場需求特點來說，前端智能和中心智能兩者并不矛盾甚至是相互配合、相輔相成的，一套視頻監控系統也往往不會非此即彼，而一定是前端和中心智能并用。即使在未來，隨著芯片技術處理能力的不斷提高以及智能運算法的持續改進，智能網絡攝像機的市場前景有了更大的提升，相信兩者并存、各有側重的局面也會仍舊如此。