通過對音頻處理算法中數據結構的調整和優化，將Ping-Pong緩沖架構的數據進行合理的安排，使得EDMA的數據傳輸和Process AEC線程更好地并行處理。將當前需要處理的麥克風信號和揚聲器信號的數據保存在片內地址內，并將回聲消除中用到的FFT和揚聲器參考數據均放在片內地址處理。將算法的其他輔助數據結構均放在SDRAM。這使得片內資源得到最大化利用，并且很大程度地提升了整個系統的運算效率。
參考TI DSP相關優化資料，TI的編譯器選項使用-mv6700，-O3，-oiO，-pm開關，使得編譯的代碼能更多地利用TMS320C6713B的硬件資源和浮點指令，參考了TI帶的FFT加速函數，結合實際算法做了局部的改進，使得所有算法最終在TI TMS320C6713B上均能實時高效的運行。

3 結論
聲學回聲消除以及噪音抑制等算法在多媒體通信的音頻處理中起著至關重要的作用。
本文通過結合相關的自適應濾波器以及非線程處理和噪音抑制等算法，并在基于TI的TMS320C6713B上實現和優化，實現了高效率的聲學回聲、噪聲消除實時處理系統。通過實際應用表明，該系統對噪音消除可達40 dB以上，對回音消除可達50 dB以上，并具備良好的雙工處理能力。目前在本系統的基礎上已經延伸擴展出了多路輸入／輸出的專業數字音頻處理器，并實際應用在視頻會議系統中，取得了較好的體驗效果。