基于雙混沌映射的圖像加密算法研究
加入技術交流群
3.3圖像剪裁測試
從解密后的圖像中，剪裁掉右上角25%大小后的圖像如圖7所示，剪裁掉中間一個大小為100×100后的圖像如圖9所示。經解密后的圖像分別如圖8、圖10所示。可以看出，對密文進行剪裁干擾后進行恢復，恢復后的圖像也能很清楚地反映原始圖像的一些特征，而且密文集中剪裁出的點都分散到原圖像的不同位置，說明對圖像的加密效果比較理想。
3.4圖像相關性分析
為了分析原圖像與密文圖像的相鄰像素相關性，在水平、垂直和對角線方向上分別從原始圖像和密文圖像中隨機選擇2000對相鄰的像素點，并按照公式計算相關性，圖11、圖12分別是圖像加密前后3個方向（水平方向、垂直方向、對角線方向）的相鄰像素相關性。
表1為按3個方向計算所得的相關系數結果。由結果可知，原始明文圖像相鄰像素是高度相關的，相關系數接近于1.而加密圖像的相鄰像素相關系數接近于0,相鄰像素已基本不相關，說明明文的統計特征已被擴散到隨機的密文中。
本文提出基于雙混沌映射的圖像加密方法，充分利用混沌映射的性質實現圖像的加密。相對于傳統的單一混沌映射，密鑰空間選擇更廣，提高了密鑰流的線性復雜度，很大程度上增強了圖像加密的效果。實驗及測試分析證明，本方法簡單易行、可靠性和安全性較好。
評論